Ładowanie…
Cursor kosztuje $20/mies. (~80 zł), GitHub Copilot — $10/mies. (~40 zł); różnica to ~480 zł rocznie. Cursor najlepiej sprawdza się jako: vibe coding i praca agentowa w edytorze. GitHub Copilot: autouzupełnianie i drobne zadania w kodzie. O realnym koszcie obu decyduje liczba iteracji do dobrego wyniku, nie abonament (stan: sierpień 2026).
| Kryterium | Cursor | GitHub Copilot |
|---|---|---|
| Cena miesięczna | $20 (~80 zł) | $10 (~40 zł) |
| Koszt roczny | ~960 zł | ~480 zł |
| Plan darmowy | ograniczona liczba zapytań do mocnych modeli | ograniczone kompletacje i czat |
| Plan płatny | wyższe limity agenta, szybkie modele bez limitu | pełne kompletacje, czat, agent w IDE |
| Najlepsze do | vibe coding i praca agentowa w edytorze | autouzupełnianie i drobne zadania w kodzie |
| Największa pułapka kosztowa | Nieprecyzyjny prompt dla agenta = wielki diff do przejrzenia i poprawiania — płacisz podwójnie: zapytaniami i czasem review. | Akceptowanie podpowiedzi bez czytania generuje dług techniczny — najdroższy koszt ujawnia się później. |
GitHub Copilot jest tańsze w abonamencie: $10 vs $20 miesięcznie. Rocznie różnica wynosi ~480 zł.
Cursor: vibe coding i praca agentowa w edytorze. GitHub Copilot: autouzupełnianie i drobne zadania w kodzie.
Tak — w obu przypadkach największą dźwignią jest mniejsza liczba iteracji. Cursor: Definiuj zakres zmian (pliki/moduły) i acceptance criteria w każdym promptcie agentowym. GitHub Copilot: Komentarz z intencją nad funkcją znacząco poprawia trafność podpowiedzi.
Policz swój pełny koszt AI albo zacznij trening, który zmniejsza liczbę iteracji — niezależnie od tego, które narzędzie wybierzesz.
Ceny pochodzą z oficjalnych cenników dostawców (stan: sierpień 2026) i są weryfikowane kwartalnie. Przeliczenia na PLN po kursie ~4 zł/USD. Szacunki „ukrytego kosztu iteracji” opierają się na założeniach opisanych w kalkulatorze (250 dni roboczych/rok, ~4 min na iterację) — mają charakter edukacyjny, nie stanowią porady finansowej.
Autor: zespół AI Saver Quest — budujemy symulator promptów z hybrydowym systemem oceny (warstwa deterministyczna + ewaluator LLM) i na co dzień mierzymy realny koszt iteracji w danych z misji treningowych.
Dane: aktualizacja sierpień 2026. Ceny weryfikujemy kwartalnie.