Kurs prompt engineering, w którym piszesz prompty, a nie oglądasz, jak ktoś je pisze

Dlaczego czytanie o promptach nie uczy pisania promptów

Prompt engineering to umiejętność motoryczna, nie wiedza deklaratywna — tak jak pisanie maili po angielsku. Kurs wideo pokazuje cudzy przykład i zostawia Cię z przekonaniem, że rozumiesz. Rozumienie kończy się w momencie, gdy trzeba napisać własny prompt do własnego zadania i model zwraca coś „prawie dobrego”. Ten kurs odwraca proporcje: lekcja jest krótka, a większość czasu spędzasz na misjach z feedbackiem do własnego tekstu.

Program: 11 lekcji, od struktury do debugowania

• Anatomia dobrego promptu — co odróżnia polecenie wykonalne od życzenia.
• Rola, zadanie, kontekst, ograniczenia, format — pięć bloków, po których model przestaje zgadywać.
• Few-shot prompting — ile przykładów wystarczy i kiedy przykłady szkodzą.
• Anatomia kosztu AI — z czego naprawdę składa się rachunek za jedno zadanie.
• Chain prompting — rozbijanie zadania, którego model nie zrobi w jednym strzale.
• Kompresja promptu — jak skrócić bez utraty wykonalności (krótkość sama w sobie nie jest zaletą).
• Structured output — wymuszanie JSON-a i formatów nadających się do dalszej obróbki.
• Self-critique w prompcie — model sprawdzający własną odpowiedź przed oddaniem jej Tobie.
• Debugowanie generycznego wyniku — diagnoza, dlaczego odpowiedź jest ogólna, i naprawa.
• Prompt scoring — jak samodzielnie ocenić prompt, zanim go użyjesz.

Co znaczy „ocena w 5 wymiarach”

Każde zgłoszenie przechodzi dwie warstwy. Deterministyczna liczy w kodzie to, co da się policzyć: długość względem limitu, obecność pięciu bloków struktury i frazy-wypełniacze. Warstwa LLM ocenia treść w wymiarach jasność, konkretność, ograniczenia i format, efektywność oraz dopasowanie do zadania — z jawną rubryką i kotwicami punktowymi, więc ocena 50 znaczy to samo w poniedziałek i w piątek.

Anti-gaming: dlaczego nie da się tu oszukać na skróty

Poprawiona wersja promptu jest częścią feedbacku, więc naturalna pokusa to wkleić ją i zaliczyć misję. Taka próba nie daje XP, nie liczy się do certyfikatu i nie podnosi licznika oszczędności — system rozpoznaje ją przez podobieństwo do wcześniejszej podpowiedzi. Misje egzaminacyjne w ogóle nie ujawniają poprawionej wersji.

Dla kogo jest ten kurs, a dla kogo nie

Dla osób, które używają ChatGPT, Claude lub Gemini kilka razy dziennie i mają wrażenie, że tracą czas na dopytywanie. Nie jest dla osób szukających listy gotowych promptów do skopiowania — takie listy działają, dopóki zadanie jest identyczne, i to jest dokładnie problem, który ten kurs rozwiązuje inaczej.

Jak zacząć bez konta i bez opłat

Wklej dowolny swój prompt w darmowej ocenie — dostaniesz scorecard w 5 wymiarach i wynik modelu na tym prompcie, bez rejestracji. Po założeniu darmowego konta masz 3 oceny dziennie i 5 lekcji tego kursu; pierwsze trzy oceny wykonuje mocniejszy model, żeby od razu zobaczyć poziom feedbacku.